Ihr Unternehmen erscheint bei Google. In einer KI-Antwort zur Anbieterauswahl stehen jedoch Wettbewerber. Manchmal kennt das System den Namen, erfindet aber Leistung, Adresse oder Zertifikat. Korrekte Unternehmensangaben und die Aufnahme in eine Anbieterliste sind zwei verschiedene Aufgaben.
Kurzfassung: Beginnen Sie mit sechs Fragen und speichern Sie Antworten samt Quellen. Eine Frage mit Ihrem Namen prüft Unternehmenswissen. Eine Frage ohne Namen prüft das Auftauchen bei der Anbietersuche. Wiederholen Sie eine definierte Stichprobe in der Sprache der Käufer und zählen Sie Erwähnungen, Empfehlungen und Links getrennt.
Canem Errant prüft einen konkreten Markt, eine Sprache und kaufrelevante Fragen. Wir erfassen Antworten, Quellen-URLs und falsche Angaben. Das hilft, eine begrenzte Korrektur zu wählen und erneut zu testen, statt einen großen Auftrag aus einem Screenshot abzuleiten.
Sechs Fragen für einen ersten Test
Eine erste Probe lässt sich in fünf Minuten beginnen. Mehrere Plattformen zu dokumentieren und Quellen zu prüfen dauert länger. Wählen Sie ChatGPT mit Suche, Perplexity oder Gemini und notieren Sie den Modus. Ein neuer Chat reduziert bisherigen Gesprächskontext, beseitigt aber nicht alle Unterschiede bei Einstellungen und Personalisierung.
Ersetzen Sie Platzhalter und verwenden Sie die Sprache der Käufer. Ein englischer Test allein beschreibt keine deutschsprachige Nachfrage in Wien.
- Kategorie: „Welche Anbieter für [Leistung] arbeiten in [Stadt oder Region], und wie unterscheiden sie sich?“
- Unternehmensangaben: „Was ist über [Unternehmen] bekannt? Welche Leistungen bietet es an, und wo?“
- Vergleich: „Vergleiche [Unternehmen] mit [Wettbewerber A] und [Wettbewerber B] nach Bedingungen und geeigneten Aufgaben.“
- Stärken und Grenzen: „Für welche Aufgaben eignet sich [Unternehmen], und wann sollte ich Alternativen prüfen?“
- Reputation: „Welche Bewertungen von [Unternehmen] lassen sich prüfen? Nenne Quellen und erfinde keine fehlenden Angaben.“
- Nachweise: „Gibt es veröffentlichte Fälle oder belegte Ergebnisse von [Unternehmen]? Nenne Links und Zeiträume.“
Die zweite Frage nennt die Marke bereits. Ihr Auftauchen ist keine unabhängige Empfehlung. Auch Vergleiche enthalten Namen; halten Sie diese Tests getrennt von der offenen Anbietersuche.
Ergänzen Sie Fragen zu einem Problem ohne Unternehmensnamen, einem Spezialgebiet und drei lokalen Anbietern mit ihren Stärken. So bleiben unterschiedliche Suchaufgaben erhalten. Fragen Sie nicht nach einem Marktführer ohne nachprüfbares Kriterium.
Was halten Sie in einer Antwort fest?
Speichern Sie Frage, Datum, Plattform, Suchmodus, angezeigtes Modell beziehungsweise Version, Sprache und Markt je Versuch. Behalten Sie vollständige Antwort und URLs. Notieren Sie Unternehmensname, Wettbewerber und sachliche Richtigkeit. Unterscheiden Sie Erwähnung, Empfehlung und Quelle für eine Aussage.
Prüfen Sie Adresse, Einzugsgebiet, Leistungen, Bedingungen, Autoren und Qualifikationen. Öffnen Sie den Beleg einer Auszeichnung oder eines Projektergebnisses. Ein sicherer Ton ist kein Nachweis. Meldet die Antwort zu wenig Informationen, erfassen Sie das, statt daraus globale Sichtbarkeit null abzuleiten.
Ein veraltetes Profil, mehrdeutiger Name oder unvollständiger Leistungstext ist erst nach Quellenprüfung eine mögliche Erklärung. Fehlende Erwähnung beweist kein geringes Vertrauen; eine richtige Antwort bestätigt nicht die gesamte Infrastruktur. Halten Sie Beobachtung und Erklärung getrennt fest.
Vergleichen Sie Antworten mit aktiver Suche nicht unmittelbar mit Antworten ohne Suche. Fügen Sie vor einer Wiederholung keinen Werbetext ein: Diese Vorgabe verändert den Test.
Drei Zustände: nicht genannt, erwähnt, empfohlen
Die Einteilung gilt für eine konkrete Antwort und Stichprobe. Sie hilft bei der nächsten Prüfung und zertifiziert keinen Betrieb.
| Zustand der Antwort | Was Sie prüfen |
|---|---|
| Nicht genannt | Passende Leistungsseite, Zugriff, Marktbezug und verwendete Quellen. |
| Erwähnt | Richtige Angaben, klare Spezialisierung, Quellen und andere Anbieter. |
| Empfohlen | Belege, Bedingungen, eindeutige Identität und Wiederholbarkeit. |
Erfassen Sie sachliche Fehler bei jedem Zustand. Eine starke Empfehlung mit erfundenem Zertifikat hilft weniger als ein korrekt benannter Mangel an Belegen. Präsenz und Richtigkeit gehören zusammen in den Bericht.
Bei lokalen Betrieben prüfen Sie Google Business Profile und geeignete österreichische Verzeichnisse. Name, Kontakte und Leistungen müssen stimmen. Nicht jeder Betrieb eignet sich für jedes Profil oder Verzeichnis.
Warum kann eine Website klar sein, das Unternehmen aber unklar bleiben?
„Brand Entity Gap“ beschreibt einen möglichen Abstand zwischen Namen und überprüfbaren Geschäftsangaben. Eine Seite nennt Expertise ohne konkrete Leistung, Kunden oder Belege; ein externes Profil beschreibt noch eine alte Spezialisierung.
Prüfen Sie Geschäfts- und Leistungsbeschreibung, Autorenschaft, veröffentlichte Fälle und Profile. Echte Bewertungen und passende unabhängige Beiträge helfen Käufern bei der Prüfung und können als Quellen dienen. Eine universelle Bewertungszahl oder zweiphasige Verifikation aller KI-Systeme ist nicht belegt.
Eine interne Canem-Errant-Notiz vom 10. August 2026 verglich zwei anonyme Websites: 78/100 technische Punkte bei 0 Erwähnungen aus 6 und 55/100 bei 3 aus 6. Das ursprüngliche Fragenprotokoll liegt hier nicht vor. Die kleine historische Momentaufnahme zeigt, weshalb ein Technikwert keine gemessene Empfehlungsfrequenz ersetzt; die Ursache des Unterschieds belegt sie nicht.
Daraus folgt kein garantierter Effekt von Bewertungen, PR oder llms.txt. Erfassen Sie eine Ausgangsstichprobe, wählen Sie eine konkrete Änderung und wiederholen Sie die Methode. Automatisierung unterstützt die Erfassung nach Festlegung von Fragen und Regeln; sie schafft nicht selbst Geschäftsautorität.
Wie berechnen Sie Erwähnungsanteil und AI Share of Voice?
Definieren Sie den Nenner: vergleichbare Antworten im gewählten Fragensatz. Plattformen, Sprachen und Modi bleiben getrennt auswertbar. Legen Sie vor dem Zählen fest, was Erwähnung, Empfehlung und Link auf Ihre Domain bedeuten.
Rechenbeispiel: Ein Unternehmen erscheint in 45 von 100 vergleichbaren Antworten. Der Erwähnungsanteil beträgt 45/100 = 45%. Empfehlen zwölf Antworten den Betrieb, beträgt der Empfehlungsanteil 12%; verlinken acht die eigene Domain, beträgt der Anteil der Antworten mit Quellenlink 8%. Das sind getrennte Ergebnisse derselben Stichprobe.
AI Share of Voice kann unterschiedliche Formeln bezeichnen: Antworten mit Marke, Empfehlungen oder Anteil unter allen zitierten Unternehmen. Schreiben Sie die Methode dazu. Sonst sind zwei SOV-Zahlen möglicherweise nicht vergleichbar. Trennen Sie Antworten mit mindestens einem Link von der Linkanzahl: Drei URLs in einer Antwort sind keine drei unabhängigen Empfehlungen.
Halten Sie Fragen mit Markennennung getrennt von offener Suche. Wiederholen Sie den Satz in neuen Chats nach einem festen Rhythmus; speichern Sie fehlgeschlagene Versuche separat. Zählen Sie vergleichbare Antworten nach denselben Regeln und entfernen Sie keine unbequemen Ergebnisse stillschweigend. Die Stichprobe bildet nicht den gesamten Markt ab.
Die Erwähnungsfrequenz ist kein direkter ROI. Besuche, Anfragen, Qualifizierung und Abschlüsse sind zusätzlich zu prüfen. Spätere Markensuchen könnten auf eine KI-Antwort folgen; die Zuordnung eines Verkaufs braucht Belege. Der GEO-Leitfaden erklärt das breitere Vorgehen.
Zwei Lernbeispiele
Eine lokale Fachleistung
Angenommen, eine Wiener Firma bietet eine spezielle Leistung, wird aber auf Website und Verzeichnissen zu allgemein beschrieben. Beginnen Sie mit Fragen zu Leistung, Stadt und Auswahlkriterien. Prüfen Sie Quellen und korrigieren Sie anschließend Umfang, Gebiet und Bedingungen.
Aktualisieren Sie Google Business Profile mit Fakten. Bitten Sie echte Kunden um freiwillige Erfahrungen; schreiben Sie keine erfundenen Ergebnisse vor. Erklären Sie Beratung und benötigte Unterlagen auf der Website. Wiederholen Sie danach dieselben Fragen und vergleichen Sie Richtigkeit und Quellen. Das ist ein Übungsszenario, kein Versprechen einer Top-3-Empfehlung nach sechs Wochen.
B2B SaaS mit großem Blog
Angenommen, Kompatibilitätsfragen führen zu anderen Quellen. Prüfen Sie Antwort, Dokumentation und Links von der Produktseite, danach Crawler-Zugriff, Serverregeln und Bot-Schutz. Artikelzahl und ein externer Authority-Score erklären das Fehlen allein nicht.
PerplexityBot dient dem Suchindex; Perplexity-User ruft Inhalte bei Nutzeraktionen ab. Ein Zugriff im Protokoll beweist keine Empfehlung. Prüfen Sie User-Agent und dokumentierte IP-Bereiche zur Identifizierung. Perplexity-Dokumentation.
Bei ChatGPT unterscheiden Sie OAI-SearchBot für Suche, GPTBot für mögliches Training und ChatGPT-User für Nutzeraktionen. Trainingsregeln und Suchzugriff sind unabhängig. OpenAI-Dokumentation.
Für Google Search sind Googlebot und der wirksame Wert von Search generative AI control relevant. Google-Extended ist eine separate Präferenz und bestimmt nicht die gewöhnliche Suchaufnahme. Google-Crawler, Search-Console-Steuerung.
Bestimmen Sie das gewünschte System und vereinbaren Sie die Datenpolitik, bevor Sie Regeln ändern. Wiederholen Sie nach genehmigter Änderung die konkrete Frage. Automatischer Crawl, Nutzerabruf und Zitat sind getrennte Beobachtungen; daraus folgt keine feste Indexierungsfrist oder zugesagte Linkanzahl.
Fünf Maßnahmen für diese Woche
- Ausgangstest speichern. Führen Sie die sechs Fragen und getrennte Fragen ohne Marke aus. Bewahren Sie Einstellungen, Antworten und Quellen zusammen auf.
- Unternehmensdaten prüfen. Name, Adresse, Telefon, Gebiet und Leistungen auf Website und passenden Profilen abgleichen. Sachliche Unterschiede korrigieren, nicht nur Schreibweise.
- Unabhängige Belege prüfen. Echte Bewertungen und fachlich passende Erwähnungen suchen. Wählen Sie brauchbare Ergänzungen statt künstlicher Veröffentlichungen.
- Einen wichtigen Inhalt verbessern. Antwort, Bedingungen und Nachweis präzisieren. Organization, geeignetes LocalBusiness und FAQ müssen sichtbare Fakten beschreiben. llms.txt wird für einen tatsächlichen Verbraucher gesondert betrachtet.
- Die Diagnose eingrenzen. Markt, Leistung und wiederkehrende Frage wählen. Ausgangsprüfung, konkretes Hindernis und Änderung benennen. Ein allgemeiner Autoritätszuwachs ist als Leistungsversprechen zu ungenau.
Ein monatlicher Rhythmus eignet sich zum Einstieg; nach wichtigen Faktenkorrekturen kann eine zusätzliche Prüfung folgen. Behalten Sie denselben Fragensatz; neue Fragen bilden eine separate Gruppe. KI-Automatisierung kann die Erfassung unterstützen, sobald die Methode feststeht.
Häufig gestellte Fragen
Warum erscheint mein Unternehmen bei Google, aber nicht in einer KI-Antwort?
Das sind unterschiedliche Such- und Antwortergebnisse. Prüfen Sie Frage, Modus, Markt und Quellen. Eine Google-Position garantiert keine Empfehlung einer anderen Plattform; das Fehlen belegt keine einzelne Ursache.
Kann ich dafür bezahlen, dass KI mein Unternehmen empfiehlt?
Werbeplatzierung und organische Empfehlung sind verschieden. Prüfen Sie Produkt, Regeln und geografische Verfügbarkeit der Plattform. Eine Zahlung an eine GEO-Agentur kauft keine organische Entscheidung des Modells.
Wie oft sollte ich die Prüfung wiederholen?
Monatlich mit demselben Fragensatz ist ein brauchbarer Anfang. Bewahren Sie frühere Antworten und Einstellungen auf. Nach Korrekturen kann eine Zusatzprüfung folgen; eine einzelne Änderung belegt noch nicht deren Wirkung.
Welcher Faktor ist am wichtigsten?
Es gibt keinen universellen veröffentlichten Faktor für alle KI-Plattformen. Beginnen Sie mit einer zugänglichen Antwort auf die Käuferfrage und überprüfbaren Unternehmensangaben.
Ist llms.txt zwingend erforderlich?
Nein. Es ist ein vorgeschlagenes Format für Systeme, die es verwenden, keine allgemeine Empfehlungsbedingung. Google Search nutzt es nicht für Sichtbarkeit oder Ranking.
Sind Links und externe Beiträge weiterhin wichtig?
Sie helfen Käufern, das Unternehmen zu prüfen, und können Antwortquellen werden. Richtigkeit und Themenbezug zählen stärker als eine bloße Domainzahl. Nicht jeder externe Link erhöht nachweislich das KI-Vertrauen.
Zum Geltungsbereich siehe den llms.txt-Vorschlag und Googles aktuellen Leitfaden.
Ihre Testergebnisse besprechen
Die vorläufige GEO-Prüfung liefert eine erste Momentaufnahme. Für ein wiederkehrendes kaufrelevantes Problem umfasst die GEO-Diagnose einen Markt, eine Sprache, vereinbarte Fragen und eine begrenzte Änderung. Zu Google-Berichten siehe AI Overviews, Traffic und Anfragen.
