Was möchten Sie im Marketing klären?
Wählen Sie Ihre Aufgabe: Werbung und Zahlen verstehen, Sichtbarkeit in der KI-Suche prüfen, Hürden auf der Website finden oder Prioritäten festlegen.
Werbung und MessungKampagnen, Werbemittel und die Verbindung zwischen Events und bestätigten Verkäufen.Artikel: 23
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22.06.2026
— Oleksandr Nikitin10 Meta Ads KPIs für E-Commerce: Geschäftsergebnis und Diagnose
MER, Neukunden-CPA, EMQ und Creative-Metriken richtig einordnen: bestätigte Verkäufe, Kosten, Attribution und sinnvolle nächste Tests.
20.06.2026
— Oleksandr NikitinCreative Testing für Meta und Google Ads: Hypothesen und Entscheidungen
Mit 3–2–1-Produktion, definierten Kennzahlen und passenden Experimenten Werbemittel anhand bezahlter Verkäufe und Deckungsbeitrag prüfen.
12.07.2026
— Oleksandr NikitinPerformance Max für E-Commerce und B2B: Vorbereitung, Ziele und Kontrolle
Conversion-Ziele, CRM, Produktfeed, Materialien und Markenausschlüsse: PMax vorbereiten und mit Search oder Shopping nach der Geschäftsaufgabe vergleichen.
Weitere Artikel zu dieser Aufgabe (20)
Meta Ads für Fashion in DACH: Creatives, Saison und Retouren
UGC und Studioaufnahmen sinnvoll testen, Advantage+ Sales prüfen und Fashion-Werbung mit Bestand, Saison und Marge nach Retouren verbinden.
Retargeting im E-Commerce: Zielgruppen, Frequenz und zusätzliche Verkäufe prüfen
Retargeting nach Kundenhandlung planen: Zielgruppen, Zeitfenster, Frequenz, Katalog und zusätzliche Verkäufe prüfen, statt allgemeine Ergebnisse zu versprechen.
Meta Ads für lokale Unternehmen in Wien: Von der ersten Kampagne bis zur Skalierung
Meta Ads für Wiener Betriebe planen: Kundenaktion, Einzugsgebiet, Budget, Anzeigen und passende Anfragen bis zum tatsächlichen Verkauf prüfen.
Meta-Ads-Budget skalieren: Schritte, Tests und Marge prüfen
Meta-Ads-Budget kontrolliert erhöhen: vertikale und horizontale Tests, Advantage+ Sales, Creatives, Neukunden und Marge nach Retouren prüfen.
Lookalike oder Broad in Meta Ads: einen fairen Vergleich planen
Lookalike und Broad nach Ausgangsdaten, Creative und qualifizierten Ergebnissen vergleichen. Mit Testplan, Budgetbeispiel und Grenzen der Advantage+-Automatisierung.
Google Consent Mode v2: Basic und Advanced für Unternehmen in Österreich
Vier Consent-Signale, Basic versus Advanced, Modellierungsvoraussetzungen und eine überprüfbare Einrichtung für Google-Tags und Server-Container.
Event-Deduplizierung für Meta und GA4: einen Kauf über zwei Wege prüfen
Stabile Event-IDs zwischen Meta Pixel und CAPI, Transaktions-IDs für GA4 Web-Käufe und der Abgleich mit bezahlten Aufträgen.
Creative Fatigue in Meta Ads: Nachlassende Anzeigen richtig prüfen
Aufmerksamkeit, Klicks, CPA bezahlter Bestellungen und Kontrollanzeigen vergleichen: kreative Ermüdung von Auktion, Website und Messfehlern unterscheiden.
First-Party-Daten-Strategie 2026: Aufträge, CRM und Werbung verbinden
First-Party-Daten mit stabilen IDs, CRM, Meta CAPI, Enhanced Conversions und Consent nutzen; aktuelle Browsergrenzen und konkrete Prüfschritte.
Google Ads Qualitätsfaktor: Anzeigen, Suchanfragen und Landingpages prüfen
Die drei Komponenten des Qualitätsfaktors zur Diagnose nutzen: Suchabsicht, Anzeigen, mobile Zielseiten und Kosten geeigneter Anfragen statt fester CPC-Rabatte.
Shopify und Meta Ads: Pixel, CAPI, Katalog und fünf Messfehler
Fünf Schritte zur Shopify-Meta-Prüfung: Assets, Ereignisse, CAPI, Deduplizierung und Katalog. Mit aktuellen Abschaltdaten alter Script Tags.
UGC Ads für Meta und TikTok: Briefing, Produktionskosten und Nutzungsrechte
Passende Creator finden, Produktionspakete vergleichen und Briefings vorbereiten. Rechte, Musik, Plattformfreigaben und Werbekennzeichnung prüfen.
Advantage+ Sales für E-Commerce: Vorbereitung, Budget und Erfolgsmessung
Advantage+ Sales mit geprüften Kaufdaten, Katalog, Creatives und Budget vorbereiten. Neukunden, Marge und interne Fälle ohne unbelegte Wirkungsversprechen bewerten.
Meta CAPI und Pixel: elf Kriterien für verlässliches E-Commerce-Tracking
Pixel und Conversions API anhand von elf Kriterien vergleichen: Ereignisqualität, Deduplizierung, Consent, Kosten und bestätigte Verkäufe.
Meta Conversions API einrichten: Schritt-für-Schritt-Anleitung für E-Commerce
Meta CAPI mit Server-Side GTM planen: bestätigte Käufe, stabile event_id, Consent, Matching-Felder, Deduplizierung und vollständige technische Prüfung.
B2B-Leadgenerierung mit Meta Ads: Qualität bis zum Vertrieb prüfen
MQL, SQL, VSL und CRM-Rückmeldung: B2B-Kampagnen anhand geeigneter Anfragen, Gespräche und Abschlüsse statt nur Formularpreise beurteilen.
Facebook-Ads-Kosten 2026: CPM, CPC und CPA mit Verkäufen verbinden
Werbekosten für Facebook und Instagram berechnen, sechs Geschäftstypen vergleichen, Testbudget planen und fünf Ursachen veränderter Kosten prüfen.
7 Server-side-Tracking-Fehler: Käufe und Werbedaten richtig prüfen
Sieben Fehler bei Meta CAPI und Server-side Tracking: Deduplication, Consent, Datenfelder, Hosting, Plugins, Monitoring und vollständige Kaufwege.
CPA im E-Commerce senken: Daten, Anzeigen und Kaufprozess prüfen
CPA im Onlineshop prüfen: Daten, Anzeigen und Kaufprozess. Zwei interne Fälle, nachvollziehbare Rechnungen, Attribution und Budgetplanung.
Server-Side Tracking für E-Commerce in Österreich: Architektur, Einwilligung und Bestellabgleich
Browser-Ereignisse, bestätigte Bestellungen und Server-Übertragung verbinden: Deduplizierung, Matching, Einwilligung und Grenzen interner Fallberichte.
Sichtbarkeit in der KI-SucheAntworten, Quellen, Website-Zugänglichkeit und die Grenzen von GEO.Artikel: 5
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05.07.2026
— Oleksandr NikitinGEO für Unternehmen: Inhalte, Quellen und KI-Sichtbarkeit prüfen
Sieben Eigenschaften prüfbarer Inhalte, passende Schema-Typen, Crawler, Messung und ein Beispielplan für GEO ohne garantierte KI-Zitation.
24.07.2026
— Oleksandr NikitinKI-Sichtbarkeit prüfen: Wird Ihr Unternehmen erwähnt, verlinkt oder empfohlen?
Sechs Fragen für ChatGPT, Perplexity und Gemini: Quellen erfassen, Markentests getrennt halten und Erwähnungen, Empfehlungen sowie Links nachvollziehbar messen.
24.07.2026
— Oleksandr NikitinGoogle AI Overviews: Auswirkungen auf Traffic und Anfragen prüfen
Suchanfragen, Inhalte, Zugriff und aktuelle KI-Berichte prüfen, bevor Sie Content oder Werbebudget ändern. Ein praktischer Ablauf ohne Traffic-Garantien.
Weitere Artikel zu dieser Aufgabe (2)
llms.txt und AI-Bots: Inhalte, Zugang und Suche getrennt prüfen
llms.txt, robots.txt und Sitemap unterscheiden, aktuelle Bot-Rollen prüfen und öffentliche von geschützten Inhalten trennen. Vier Schritte und acht FAQ.
Schema und JSON-LD für AI-Suche: Was Sie auszeichnen und prüfen sollten
Acht Schema-Gruppen für Unternehmen, Autoren, FAQ, Produkte und Daten: Umsetzung in Astro, WordPress und Shopify sowie überprüfbare Grenzen.
Anfrage und Kauf auf der WebsiteLandingpage, Formular und Checkout: wo Besucher nicht weiterkommen.Artikel: 4
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12.07.2026
— Oleksandr NikitinLandingpage-Konversion verbessern: Angebot, Belege und mobile Anfrage prüfen
Conversion richtig definieren, ersten Bildschirm, Belege, mobile Formulare und Message Match prüfen: ein konkreter Arbeitsplan ohne pauschales Wachstumsversprechen.
12.07.2026
— Oleksandr NikitinCheckout-Optimierung: Hindernisse zwischen Warenkorb und Zahlung finden
Versand, Registrierung, Zahlungsmethoden und mobile Formulare prüfen; Checkout-Änderungen anhand bezahlter Bestellungen und Kosten beurteilen.
12.07.2026
— Oleksandr NikitinA/B-Tests im E-Commerce: Stichprobe, Hypothese und belastbare Entscheidungen
A/B-Tests mit klarer Hypothese, berechneter Stichprobe und Stoppregel planen. Werkzeuge, Kosten und Kundenbeobachtung sinnvoll einordnen.
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Strategie und RahmenbedingungenKanalwahl, Budget, lokale Nachfrage, Regeln und Voraussetzungen im Team.Artikel: 16
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12.07.2026
— Oleksandr NikitinMarketing-Audit für KMU: 15 Geschäftsfragen und 15 Prüfbereiche
Marketing-Audit für KMU: Geschäftsergebnis, Website, Tracking, SEO, Email, Datenschutz und AI-Sichtbarkeit mit konkreten Prüfschritten.
20.05.2026
— Oleksandr NikitinGoogle Ads oder Meta Ads: den ersten Kanal für Ihr Unternehmen wählen
Search und Meta nach Nachfrage, Angebot und geeigneten Kunden vergleichen: dokumentierte Projekte, sieben Kriterien und ein begrenzter erster Test.
12.07.2026
— Oleksandr NikitinE-Commerce-Marketingbudget: Gesamtkosten, Tests und Erweiterung planen
Werbeausgaben von vollständigen Marketingkosten trennen, Wirtschaftlichkeit berechnen und Grenzen vor Tests oder Budgeterhöhungen festlegen.
Weitere Artikel zu dieser Aufgabe (13)
Google-Bewertungen und Reputation Management für Wiener Unternehmen
Google-Bewertungen in Wien: freiwillige Anfragen, sachliche Antworten, Plattformregeln, österreichische Kontaktregeln und Rechte für Werbematerialien.
Datenschutz bei Online-Werbung in Österreich: GDPR, Cookies und Datenübertragung
Consent, TKG 2021, Datenflüsse und Consent Mode v2: praktische Prüfpunkte für österreichische Werbetreibende mit klaren rechtlichen und technischen Grenzen.
Was kostet eine Performance-Marketing-Agentur 2026? Preismodelle im Vergleich
Vier Preismodelle, Zusatzkosten und ein Rechenbeispiel: So vergleichen Sie Agenturangebote nach Leistung, Gesamtkosten und Wirtschaftlichkeit.
Branchenverzeichnisse Österreich: Einträge, Kontakte und Nutzen prüfen
15 Plattformen mit Eignung und offenen Prüfpunkten. Unternehmensdaten, Profilzugang und Anfragen vor neuen Registrierungen bewerten.
Cookie-Banner-Audit in Österreich: 7 Fehler und ihre Prüfung
Sieben Prüfbereiche für Cookie-Banner: verständliche Auswahl, Blockierung, Consent-Nachweis, Widerruf und Datenwege in Browser und Server.
EU AI Act und Online-Marketing: Was Werbetreibende prüfen sollten
Bots, synthetische Inhalte, Profiling und Daten: aktuelle Fristen, unterschiedliche Rollen und konkrete Prüfungen für Unternehmen in Österreich und der EU.
Google Ads oder SEO: Nachfrage, Zeit und Budget sinnvoll verbinden
Suchnachfrage, Website, Kosten und Termine prüfen: eine beispielhafte Budgetmatrix, drei Verbindungen zwischen Ads und SEO und ein bewertbarer erster Schritt.
Google Maps für Wiener Betriebe: lokale Sichtbarkeit und passende Anfragen
Lokale Suchfaktoren, zehn Profilprüfungen, freiwillige Bewertungen und nützliche Zielseiten: Google Maps ohne garantierte Position oder Frist verbessern.
TikTok Ads vs Meta Ads im DACH-Raum: Kanäle nach Verkäufen vergleichen
Zielgruppen, Formate, Events API, CAPI und Kosten: So vergleichen Sie TikTok und Meta für Österreich, Deutschland und die Schweiz.
Google Business Profile für Wiener Betriebe: Angaben, Kontakt und Messung
Fünf Schritte, sieben Prioritäten und fünf typische Fehler: Google Business Profile mit echten Angaben, fairen Bewertungen und nachvollziehbaren Anfragen pflegen.
Performance Autonomy Framework: fünf Stufen für kontrollierte Marketingprozesse
Das interne Performance Autonomy Framework von Canem Errant: fünf Prozessformen, Datenqualität, Kosten, Verantwortung und begrenzte Rechte für AI-Agenten.
Lokales SEO und Google Ads in Wien: ein Arbeitsplan für 90 Tage
Google Business Profile, lokale Seiten und Werbung mit der Bearbeitung von Anfragen verbinden. Ein 90-Tage-Arbeitsplan mit Messpunkten statt Rankingversprechen.
KI-Agenten im Marketing: Was sich automatisieren lässt und wie Sie den Nutzen messen
KI-Agenten, CRM, Creative-Tests und GEO: einen Prozess auswählen, die gesamten Kosten vergleichen und die Pflichten des EU AI Act prüfen.
Alle Artikel nach Datum (48)
Alle Beiträge, vom neuesten zum ältesten. Die Auswahl nach Aufgabe enthält dieselben Artikel.
Google-Bewertungen und Reputation Management für Wiener Unternehmen
Google-Bewertungen in Wien: freiwillige Anfragen, sachliche Antworten, Plattformregeln, österreichische Kontaktregeln und Rechte für Werbematerialien.
Lokale Landingpages in Wien: Angebot, Vertrauen und Anfragen prüfen
Lokale Landingpages auf reales Einzugsgebiet, mobile Nutzung, belegbare Nachweise und qualifizierte Anfragen prüfen. Mit Checkliste, Testideen und Messvorlage.
Google AI Overviews: Auswirkungen auf Traffic und Anfragen prüfen
Suchanfragen, Inhalte, Zugriff und aktuelle KI-Berichte prüfen, bevor Sie Content oder Werbebudget ändern. Ein praktischer Ablauf ohne Traffic-Garantien.
KI-Sichtbarkeit prüfen: Wird Ihr Unternehmen erwähnt, verlinkt oder empfohlen?
Sechs Fragen für ChatGPT, Perplexity und Gemini: Quellen erfassen, Markentests getrennt halten und Erwähnungen, Empfehlungen sowie Links nachvollziehbar messen.
llms.txt und AI-Bots: Inhalte, Zugang und Suche getrennt prüfen
llms.txt, robots.txt und Sitemap unterscheiden, aktuelle Bot-Rollen prüfen und öffentliche von geschützten Inhalten trennen. Vier Schritte und acht FAQ.
Meta Ads für Fashion in DACH: Creatives, Saison und Retouren
UGC und Studioaufnahmen sinnvoll testen, Advantage+ Sales prüfen und Fashion-Werbung mit Bestand, Saison und Marge nach Retouren verbinden.
Schema und JSON-LD für AI-Suche: Was Sie auszeichnen und prüfen sollten
Acht Schema-Gruppen für Unternehmen, Autoren, FAQ, Produkte und Daten: Umsetzung in Astro, WordPress und Shopify sowie überprüfbare Grenzen.
Retargeting im E-Commerce: Zielgruppen, Frequenz und zusätzliche Verkäufe prüfen
Retargeting nach Kundenhandlung planen: Zielgruppen, Zeitfenster, Frequenz, Katalog und zusätzliche Verkäufe prüfen, statt allgemeine Ergebnisse zu versprechen.
Datenschutz bei Online-Werbung in Österreich: GDPR, Cookies und Datenübertragung
Consent, TKG 2021, Datenflüsse und Consent Mode v2: praktische Prüfpunkte für österreichische Werbetreibende mit klaren rechtlichen und technischen Grenzen.
Was kostet eine Performance-Marketing-Agentur 2026? Preismodelle im Vergleich
Vier Preismodelle, Zusatzkosten und ein Rechenbeispiel: So vergleichen Sie Agenturangebote nach Leistung, Gesamtkosten und Wirtschaftlichkeit.
Meta Ads für lokale Unternehmen in Wien: Von der ersten Kampagne bis zur Skalierung
Meta Ads für Wiener Betriebe planen: Kundenaktion, Einzugsgebiet, Budget, Anzeigen und passende Anfragen bis zum tatsächlichen Verkauf prüfen.
Meta-Ads-Budget skalieren: Schritte, Tests und Marge prüfen
Meta-Ads-Budget kontrolliert erhöhen: vertikale und horizontale Tests, Advantage+ Sales, Creatives, Neukunden und Marge nach Retouren prüfen.
Lookalike oder Broad in Meta Ads: einen fairen Vergleich planen
Lookalike und Broad nach Ausgangsdaten, Creative und qualifizierten Ergebnissen vergleichen. Mit Testplan, Budgetbeispiel und Grenzen der Advantage+-Automatisierung.
Google Consent Mode v2: Basic und Advanced für Unternehmen in Österreich
Vier Consent-Signale, Basic versus Advanced, Modellierungsvoraussetzungen und eine überprüfbare Einrichtung für Google-Tags und Server-Container.
Event-Deduplizierung für Meta und GA4: einen Kauf über zwei Wege prüfen
Stabile Event-IDs zwischen Meta Pixel und CAPI, Transaktions-IDs für GA4 Web-Käufe und der Abgleich mit bezahlten Aufträgen.
A/B-Tests im E-Commerce: Stichprobe, Hypothese und belastbare Entscheidungen
A/B-Tests mit klarer Hypothese, berechneter Stichprobe und Stoppregel planen. Werkzeuge, Kosten und Kundenbeobachtung sinnvoll einordnen.
Branchenverzeichnisse Österreich: Einträge, Kontakte und Nutzen prüfen
15 Plattformen mit Eignung und offenen Prüfpunkten. Unternehmensdaten, Profilzugang und Anfragen vor neuen Registrierungen bewerten.
Checkout-Optimierung: Hindernisse zwischen Warenkorb und Zahlung finden
Versand, Registrierung, Zahlungsmethoden und mobile Formulare prüfen; Checkout-Änderungen anhand bezahlter Bestellungen und Kosten beurteilen.
Cookie-Banner-Audit in Österreich: 7 Fehler und ihre Prüfung
Sieben Prüfbereiche für Cookie-Banner: verständliche Auswahl, Blockierung, Consent-Nachweis, Widerruf und Datenwege in Browser und Server.
Creative Fatigue in Meta Ads: Nachlassende Anzeigen richtig prüfen
Aufmerksamkeit, Klicks, CPA bezahlter Bestellungen und Kontrollanzeigen vergleichen: kreative Ermüdung von Auktion, Website und Messfehlern unterscheiden.
E-Commerce-Marketingbudget: Gesamtkosten, Tests und Erweiterung planen
Werbeausgaben von vollständigen Marketingkosten trennen, Wirtschaftlichkeit berechnen und Grenzen vor Tests oder Budgeterhöhungen festlegen.
EU AI Act und Online-Marketing: Was Werbetreibende prüfen sollten
Bots, synthetische Inhalte, Profiling und Daten: aktuelle Fristen, unterschiedliche Rollen und konkrete Prüfungen für Unternehmen in Österreich und der EU.
First-Party-Daten-Strategie 2026: Aufträge, CRM und Werbung verbinden
First-Party-Daten mit stabilen IDs, CRM, Meta CAPI, Enhanced Conversions und Consent nutzen; aktuelle Browsergrenzen und konkrete Prüfschritte.
Performance Max für E-Commerce und B2B: Vorbereitung, Ziele und Kontrolle
Conversion-Ziele, CRM, Produktfeed, Materialien und Markenausschlüsse: PMax vorbereiten und mit Search oder Shopping nach der Geschäftsaufgabe vergleichen.
Google Ads Qualitätsfaktor: Anzeigen, Suchanfragen und Landingpages prüfen
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Google Ads oder SEO: Nachfrage, Zeit und Budget sinnvoll verbinden
Suchnachfrage, Website, Kosten und Termine prüfen: eine beispielhafte Budgetmatrix, drei Verbindungen zwischen Ads und SEO und ein bewertbarer erster Schritt.
Google Maps für Wiener Betriebe: lokale Sichtbarkeit und passende Anfragen
Lokale Suchfaktoren, zehn Profilprüfungen, freiwillige Bewertungen und nützliche Zielseiten: Google Maps ohne garantierte Position oder Frist verbessern.
Landingpage-Konversion verbessern: Angebot, Belege und mobile Anfrage prüfen
Conversion richtig definieren, ersten Bildschirm, Belege, mobile Formulare und Message Match prüfen: ein konkreter Arbeitsplan ohne pauschales Wachstumsversprechen.
Marketing-Audit für KMU: 15 Geschäftsfragen und 15 Prüfbereiche
Marketing-Audit für KMU: Geschäftsergebnis, Website, Tracking, SEO, Email, Datenschutz und AI-Sichtbarkeit mit konkreten Prüfschritten.
Shopify und Meta Ads: Pixel, CAPI, Katalog und fünf Messfehler
Fünf Schritte zur Shopify-Meta-Prüfung: Assets, Ereignisse, CAPI, Deduplizierung und Katalog. Mit aktuellen Abschaltdaten alter Script Tags.
TikTok Ads vs Meta Ads im DACH-Raum: Kanäle nach Verkäufen vergleichen
Zielgruppen, Formate, Events API, CAPI und Kosten: So vergleichen Sie TikTok und Meta für Österreich, Deutschland und die Schweiz.
UGC Ads für Meta und TikTok: Briefing, Produktionskosten und Nutzungsrechte
Passende Creator finden, Produktionspakete vergleichen und Briefings vorbereiten. Rechte, Musik, Plattformfreigaben und Werbekennzeichnung prüfen.
Google Business Profile für Wiener Betriebe: Angaben, Kontakt und Messung
Fünf Schritte, sieben Prioritäten und fünf typische Fehler: Google Business Profile mit echten Angaben, fairen Bewertungen und nachvollziehbaren Anfragen pflegen.
Advantage+ Sales für E-Commerce: Vorbereitung, Budget und Erfolgsmessung
Advantage+ Sales mit geprüften Kaufdaten, Katalog, Creatives und Budget vorbereiten. Neukunden, Marge und interne Fälle ohne unbelegte Wirkungsversprechen bewerten.
Meta CAPI und Pixel: elf Kriterien für verlässliches E-Commerce-Tracking
Pixel und Conversions API anhand von elf Kriterien vergleichen: Ereignisqualität, Deduplizierung, Consent, Kosten und bestätigte Verkäufe.
GEO für Unternehmen: Inhalte, Quellen und KI-Sichtbarkeit prüfen
Sieben Eigenschaften prüfbarer Inhalte, passende Schema-Typen, Crawler, Messung und ein Beispielplan für GEO ohne garantierte KI-Zitation.
Meta Conversions API einrichten: Schritt-für-Schritt-Anleitung für E-Commerce
Meta CAPI mit Server-Side GTM planen: bestätigte Käufe, stabile event_id, Consent, Matching-Felder, Deduplizierung und vollständige technische Prüfung.
Performance Autonomy Framework: fünf Stufen für kontrollierte Marketingprozesse
Das interne Performance Autonomy Framework von Canem Errant: fünf Prozessformen, Datenqualität, Kosten, Verantwortung und begrenzte Rechte für AI-Agenten.
B2B-Leadgenerierung mit Meta Ads: Qualität bis zum Vertrieb prüfen
MQL, SQL, VSL und CRM-Rückmeldung: B2B-Kampagnen anhand geeigneter Anfragen, Gespräche und Abschlüsse statt nur Formularpreise beurteilen.
Facebook-Ads-Kosten 2026: CPM, CPC und CPA mit Verkäufen verbinden
Werbekosten für Facebook und Instagram berechnen, sechs Geschäftstypen vergleichen, Testbudget planen und fünf Ursachen veränderter Kosten prüfen.
10 Meta Ads KPIs für E-Commerce: Geschäftsergebnis und Diagnose
MER, Neukunden-CPA, EMQ und Creative-Metriken richtig einordnen: bestätigte Verkäufe, Kosten, Attribution und sinnvolle nächste Tests.
7 Server-side-Tracking-Fehler: Käufe und Werbedaten richtig prüfen
Sieben Fehler bei Meta CAPI und Server-side Tracking: Deduplication, Consent, Datenfelder, Hosting, Plugins, Monitoring und vollständige Kaufwege.
Creative Testing für Meta und Google Ads: Hypothesen und Entscheidungen
Mit 3–2–1-Produktion, definierten Kennzahlen und passenden Experimenten Werbemittel anhand bezahlter Verkäufe und Deckungsbeitrag prüfen.
Lokales SEO und Google Ads in Wien: ein Arbeitsplan für 90 Tage
Google Business Profile, lokale Seiten und Werbung mit der Bearbeitung von Anfragen verbinden. Ein 90-Tage-Arbeitsplan mit Messpunkten statt Rankingversprechen.
CPA im E-Commerce senken: Daten, Anzeigen und Kaufprozess prüfen
CPA im Onlineshop prüfen: Daten, Anzeigen und Kaufprozess. Zwei interne Fälle, nachvollziehbare Rechnungen, Attribution und Budgetplanung.
KI-Agenten im Marketing: Was sich automatisieren lässt und wie Sie den Nutzen messen
KI-Agenten, CRM, Creative-Tests und GEO: einen Prozess auswählen, die gesamten Kosten vergleichen und die Pflichten des EU AI Act prüfen.
Google Ads oder Meta Ads: den ersten Kanal für Ihr Unternehmen wählen
Search und Meta nach Nachfrage, Angebot und geeigneten Kunden vergleichen: dokumentierte Projekte, sieben Kriterien und ein begrenzter erster Test.
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Browser-Ereignisse, bestätigte Bestellungen und Server-Übertragung verbinden: Deduplizierung, Matching, Einwilligung und Grenzen interner Fallberichte.